日常实习字节多模态大模型算法二面

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？

字节抖音风控部门大模型算法二面1.自我介绍2.手撕最长回文子序列3.讲讲pytorch与TensorFlow的区别4.分布式训练一般使用哪些pytorch函数5.讲讲pytorch的fsdp与deepspeed的zero区别6. 展开讲讲nccl的通信原语，例如gather、scatter之类的7.场景题：训练一个模型，一张卡放不下去怎么办，可以使用多张卡。如果使用zero3，既然一张卡存放不下模型训练时候参数，那么模型参数更新的时候是怎么做的，使用什么方式能够让单卡更新模型参数？8.讲讲dpo与kto的区别，ppo与grpo的区别9.介绍下项目10.简单讲讲你的论文11. 反问业务、几面、后续流程之类的

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？

我觉得程序员找工作，最重要是不是一定要刷够多少题，但是最经典那些题型肯定是要刷的，实际面试的可能就是通过这边经典题型演变过来的。其次，真正的面试是一次综合能力的评估，不仅仅考验的是你的题量储备能力，还有临时处理问题的能力和项目经历多个因素。