家人们!最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备,初步定了两个方向 :做一个完整的 RAG 项目(检索增强生成),从向量数据库搭建,知识库的构建、工具的调用,到检索逻辑优化,全流程走一遍,重点体现对知识问答场景的落地能力~ 搞一个模型微调 + 部署的项目,选个具体任务(比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别),用 LoRA 之类的方法做微调,再部署成 API 服务,配上简单的调用界面,把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节,既有算法落地又有工程实现,感觉能体现岗位所需的核心技能?有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀~ 或者还有哪些项目方向值得补充?