快手日常实习Java后端一面

项目没问，主要说实习，实习讲了30分钟八股1. 创建线程池的方法，线程池有哪些参数（7个）2. synchronized和reentrantLock区别（说的越多越好）3. HashMap扩容原理（1.7和1.8的区别，链表拆分、树化等等）4. ConcurrentHashMap并发安全的原理（1.7和1.8区别，加锁区别等等）5. 垃圾判断方法（引用计数法的缺陷）6. mysql索引（覆盖索引联合索引等等），最左前缀匹配，慢查询定位+优化7. 讲一下mysql事务（acid都是怎么实现的，结合三大日志讲，尤其隔离性）8. redis的zset数据结构9. redis分布式锁手撕：34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

友友们，最近有一个美团日常实习面试，但我怕准备不充分脏了面评，我去豆包问了一下说日常实习和暑期实习的面评互不相通(本人已大三)，不知道靠不靠谱嘞

1.实习介绍2.jvm垃圾回收有了解吧，我有这样一个场景：比如说你负责的服务，那个可能是一个大流量，低延迟的一个服务。然后现在你观察到你们现在这个服务频繁的GC然后针对你这种我刚刚讲这种特点服务其实是有可能影响它的稳定性跟性能的了。如果不是一个QPS很高，然后访问时间也可以容忍很长的一个服务，那倒无所谓，对吧，然后这个情况可能需要你来排查和解决。你会怎么来做3.我再说具体点，就是它的YGC和OldGC都非常频繁，你觉得会是什么情况4.刚刚提到主要一个说那个一样ygC可能晋升到老年代的门槛低了，这种情况，你怎么调呢？5.要是竞争年龄没什么问题的。有没有可能把那个Young区调大？你觉得行不行6.好，那如果Young区调大的话，因为总的内存肯定是有限的固定的嘛，那这个老年代Old区可能就小了。这样这这种调整会是一个正向的吗？对GC的优化来讲，这种做法一定是对的么？为什么7.问一下MySQL相关的问题哈，我用数据库存100万数据，怎么对这一百万笔数据进行修改并确保全部修改成功8.mysql的一张表里面有a b c 3个字段。建了三个单独索引。sql语句的是where a等于1，b等于 1，c等于1，我这个sql会使用哪些索引？9.它底层优化器怎么去选择。根据哪些因素去选择10.问一个场景的问题，现在前置条件是innodb引擎我数据库里呢有两张表。一张表有30个字段，另外一张表有60个字段。假设这两张表每个字段的长度都是varchar80不考虑null的这种情况。我现在往两张表里分别插入100万条数据，接下来我需要从两张表里各自select一条数据出来。当然，我这个字段数都保持在30个where条件左右，我直接使用主键，这两个查询在效率上有没有什么差别，为什么11.OK，很不错，接下来问一下业务场景的问题哈，比如我现在线上有这样一个批量处理类的任务。这种程序的特点是短时间内我会产生大量的临时对象，因为批处理会比较快，内部的处理。理论上这些临时对象是可以被垃圾回收回收掉的，但是系统在高速运行了一段时间以后，发生了堆内存的溢出。你分析一下，我现在不考虑一些这个对象无法被回收或者什么长引用这些因素，反正主要还是基于刚才那个前置的这个条件场景。那你来分析一下，就我也没有什么不可回收的为什么运行了一段时间，会出现堆内存溢出可能的原因是什么

面试官很好，很温柔1.自我介绍2.集合有哪些3.ArrayList和LinkedList的区别4.set和ArrayList的区别5.set的底层6.hashmap的底层7.jmm8.为什么要用redis9.用redis主要干什么10.reids过期策略11.惰性删除有什么问题12.定时删除为啥不把key全部扫描一遍，要只扫描一部分13.redis持久化机制14.redis淘汰策略15.redis zset 结合项目介绍16.kafka顺序消费17.单例模式18.工厂模式19.策略模式20.常用的linux命令21.反问算法：算术平方根（保留整数）中序遍历二叉树