美团实习转正

bg 单 2 硕，有段中小厂实习，至今就三个公司给面试机会字节一面挂腾讯二面挂携程二面后没消息往年我师兄都能约到美团快手，今年我咋约不到，😳哎后边有机会更新一下面经吧

4.2 一面 聊了快2h面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察面试过程紧扣简历AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的，要求根据面试官需求添加或者修改模块。问题分为几个大类：本人简历相关：微信推文自动化agent的改进，miniclaude相关代码细节、微信小程序相关（这个我都没写进简历里，是面试官进我GitHub页面里看到的）agent原理机制：包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现现实业务中的agent实现：如何控制agent达到想要的结果？如果对llm或者agent做评测可以怎么做？agent执行成功或失败的反馈机制八股：前端框架了解程度（实话实说只会一点，不是非常了解）后端sql相关总的来说聊得非常深入，可能是我简历里对agent非常深入，面试官问了大概一小时agent，半小时前端+后端，剩下的时间是ai Coding细节➕聊天，主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发后续一面秒过，当天晚上收到二面通知

1h10min拷打项目40min问了很多Redis的东西，主要是高并发和强一致问怎么学习这些知识的，怎么做项目的对于ai的了解和看法算法题 lc88 合并两个有序数组

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接