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04-15 17:16
安徽工业大学 IT技术支持
本科毕业找不到工作，我终于承认：性格才是最大的绊脚石
回想我本科刚毕业的时候，在家待业了快3个月，一度陷入自我怀疑。那时候，看着各大招聘平台上同届的同学陆续晒出offer，我心里满是焦虑和羡慕，直到后来顺利上岸，复盘这段求职经历才发现——我并非能力差到没人要，也不是专业完全不对口，而是我自己，把找工作的路，堵死了。 那时候，身边很多本科同学和我一样，成绩不算差，专业课也认真学了，甚至也准备了简历，但就是迟迟不敢投递，更不敢主动找HR沟通。我们总在纠结、内耗，而这一切的根源，从来不是“本科学历”，而是性格里的怯懦和不自信。 曾经我总觉得，找不到工作是因为本科出身没优势，是因为行业卷，直到我一次次打开招聘软件，看着合适的岗位，却连投递按钮都不敢点；直...
在下uptown：本质上是因为我们的苦难教育，从小只引导闷头学，上台说个话腿都得哆嗦，看见女孩心跳的喘不过来气，到了大学里没人告诉你怎么转变心态
我的求职进度条
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04-18 13:12
香港中文大学（深圳） 人工智能
【暑期实习】 百度 AI Infra 一面复盘
更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...
查看16道真题和解析
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03-30 19:11
湖南理工学院 C#工程师
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今天 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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