2023-10-10 15:50 已编辑 中南财经政法大学 数据分析师
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库迪咖啡数分一面
#秋招# #数据分析#
一面是hr面，流程比较简单，说一面如果过了后续就只有一轮业务面
1.数据分析师最重要的三个特质
2.如何理解数据分析和业务的关系
3.从数据的角度，监控哪些指标，实现一个地区业务的增长
这个问题答的很差，总收益＝价格x销量，价格提升的空间很低，重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据，针对销量较低的适当推出一些活动，优惠或者联名，针对销量较高的进一步宣传，营造热度。2.考察全品类咖啡的复购率，复购率较低的产品进行优化调整，味道改善，复购率过低的进行下架，减少成本。3.从时间维度出发，考察不同时间段的销量数据，针对该时间段销量较高的品类推出相应活动，下午茶月卡等等，进一步提升销量
感觉答的没什么逻辑，很乱，也很片面。实在不了解这种线下零售业务该如何从数据维度出发实现增长
，希望评论区有大佬能根据第三个问题指点一下
4.学习能力怎么样，举个例子
5.有什么优缺点，常规hr问题
差不多就这些，唯一有参考价值的可能就是第三个问题，很少接触这种线下零售相关的数据分析
base天津，大小周 早9晚6 要求11月就到岗实习
，虽然是提前发校招offer，但这个11月就到岗而且连续实习有点难接受
md以后要上一辈子班了，就这半年还不让我gap一下
一面是hr面，流程比较简单，说一面如果过了后续就只有一轮业务面
1.数据分析师最重要的三个特质
2.如何理解数据分析和业务的关系
3.从数据的角度，监控哪些指标，实现一个地区业务的增长
这个问题答的很差，总收益＝价格x销量，价格提升的空间很低，重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据，针对销量较低的适当推出一些活动，优惠或者联名，针对销量较高的进一步宣传，营造热度。2.考察全品类咖啡的复购率，复购率较低的产品进行优化调整，味道改善，复购率过低的进行下架，减少成本。3.从时间维度出发，考察不同时间段的销量数据，针对该时间段销量较高的品类推出相应活动，下午茶月卡等等，进一步提升销量
感觉答的没什么逻辑，很乱，也很片面。实在不了解这种线下零售业务该如何从数据维度出发实现增长
，希望评论区有大佬能根据第三个问题指点一下
4.学习能力怎么样，举个例子
5.有什么优缺点，常规hr问题
差不多就这些，唯一有参考价值的可能就是第三个问题，很少接触这种线下零售相关的数据分析
base天津，大小周 早9晚6 要求11月就到岗实习
，虽然是提前发校招offer，但这个11月就到岗而且连续实习有点难接受md以后要上一辈子班了，就这半年还不让我gap一下
全部评论
心态不重要
门头沟学院 数据分析师
有过一段零售实习，后端考虑供应链和库存、售中拆解人，货，场、前端考虑商品价值与口碑
loghuang
北京大学 数据分析师
业务的增长，还是回归关键的几个问题：用户是谁？用户什么场景使用我们的服务？和竞品比，我们有什么优势？现在的数据看，核心指标进行拆解，人群（画像，新老客等角度）、品类、区域等，看哪一块的效率是优秀的，是否有可以借鉴的地方。
RF0324
门头沟学院 数据分析师
前两个问题太熟悉了，梦回4399笔试题。
LeeSr
University of Edinburgh 数据分析师
请问楼主后续有进行业务面吗？业务面主要问了一些什么问呢，谢谢！
RF0324
门头沟学院 数据分析师
兄弟，库迪竟然招数分！牛逼！你可以看看瑞幸，我挂了哈哈哈哈。
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2025-12-08 16:04
门头沟学院 Java 
给秋招一个交代：一页简历最好，网上做的项目放面试官眼里都是玩具，简历上不需要强调有什么难点，记住就行防止真的问。然后背八股，多投多面试就行 点赞 评论 收藏
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