求助大佬关于项目的问题

看了好多岗都没hc了互联网/国企都可，希望base杭州/上海

时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

Q1：自我介绍Q2: 讲讲第一段实习经历Q3   讲讲第二段实习经历Q4：为何从开发转向产品经理岗位？Q5：在某旅游公司的项目是什么？背景是什么？具体需求是什么？取得了哪些成果？Q6：该项目中使用了哪些AI能力？Q7：是否有个人AI产品实践？效果如何？Q8：如何从产品经理角度理解“和珅给灾民施粥时往锅里掺沙子”的故事？Q9：认为拍照搜题类教育产品面临哪些AI时代的挑战？反问：该岗位的主要业务方向和对候选人的建议是什么？

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）