这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

不过还是挺开心的hhh

咨询一下大家，是不是项目有很大问题啊，投简历有什么技巧吗？怎么投了几天了一点动静都没有

🚂引言：Superpowers 是什么？仓库地址：https://github.com/obra/superpowers星标：73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistants）的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者，而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践（称为“技能”），将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”，转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起，其核心理念是：通过外部指令和可组合的技能，强制 AI 遵循成熟的...