temu社招/校招/实习

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

bro搁这写需求呢😅

9.23更新字节非核部门：实习已有转正。阿里某部门：hr面完，说出结果大约10月比较 慢，让我慢慢等。高德hr面完，理论上有个大池子排序，我看有人已经发了意向，我可能得慢慢排序。其他阿里系基本无希望。美团：三面完秒发hr面，但hr有事往后延了几天，美团好像不怎么搞排序那一套，希望早日发意向。腾讯：没理过我，永远的简历筛选中。pdd：三面完，无手撕。面试官还吹捧了一下我，应该是稳过。等着hr面后慢慢排序。快手：两个岗位都是二面八股表现不好，应该挂了，准备再战。小米：二面完快一个月没消息，但又没挂，可能还在泡，准备联系hr问下进展。百度：被不匹配的部门捞了，准备拒了。ov华今年都线下面，没空跟你闹了，不打算面。小红书虾皮笔试挂，网易得物刚开始走流程，其他中厂也不是很想投了，感觉这些厂能泡出来一两个谈薪就行了。秋招rest

笔试整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期，有很多空白板块可以继续进行搭建，所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验，数据分析，项目管理，团队管理，绩效达成落地方案，都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗，团队偏年轻化领导接近一线业务，没有精神鸿沟的同时具有亲和力的，下班时间和同事相处十分融洽，所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全，附近大型商场，免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试，只要在shein能够有想法且方案足够落地，即使会有踩坑，环境上大家还是比较包容，且...