大家觉得测开真的有未来吗

现在只会一些简单的技术栈，python,git和一些python的库，requests,pytest,logging这些 ，自己做了一个简单的接口自动化框架，没有项目，有点迷茫没有什么方向

研二暑期实习，想走后端开发，但是只有大厂测试开发和运维开发，哪个更合适未来往后端走

无手撕，基本也没问什么技术。准备了很多RAG相关的内容，结果基本上都没问，唉。。。。1、自我介绍2、现在是研2？现在是研2下学期是吧？3、研究生期间做啥课题？（无课题，因为学校不卡论文，时间都用来学java了）4、你是专硕还是学硕？5、研究生期间学了啥？（基础编程语言、后端知识、AI相关）6、介绍实习7、实习期间测试的相关内容发现啥问题8、发现多少个问题（每个月五六十个缺陷）9、发现的问题都解决了吗（解决不是开发干的吗，测试不是只负责找问题吗？）10、如果时间到期了，BUG还没修复怎么办？（？？？这不是应该问开发吗，我是测试啊，所以我是按照时间到期了，我做的测试还没完成怎么办来回答的）11、讲一下你AI生成测试用例这个项目（公司有这个项目，然后我拿来改了一下，加了RAG）12、公司的AI生成测试用例有多少个人参与？13、公司AI生成测试用例这个项目有人在用了吗14、为啥不继续实习了（找的是日常实现，实习到期3个月了。看过别的面经说是不能说没有转正名额了，怕你不稳定啥的，建议是说学校有事，但是学校有事不是更不稳定的体现吗）15、这个AI生成测试用例平台是你实习期间参与的吗16、你觉得这个AI生成测试用例平台给你带来的哪些地方是让你有所突破的呢？（我就按照整个项目的流程讲解了这个项目，然后说了一下项目的技术点，这些技术点是提升）17、反问（面试轮数，一面的面试官说3轮，二面的面试官说4-5轮，业务，啥时候出结果）后续是今天下午发了感谢信，说实话挂的我很不服，莉莉丝挂我我手撕没写出来，问题有些没答上来挂我，我心服口服，这个啥也没怎么问，然后就挂了，感觉很多努力都白费了，非常的难过

面试的是大模型相关测试的部门，题目比较基础，但是牵扯到大模型相关的知识了，全部回答上来了，但是回答的模棱两可（太菜导致的）1.解释一下 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 的区别和分别做什么的？2为什么模型参数越多，不一定代表单个 Token 推理成本越高呢？3.为什么 MoE会导致模型参数越多，不一定代表单个 Token 推理成本越高呢？4.解释一下什么是灾难性遗忘？5.为什么模型会出现幻觉？6.Temperature这个参数是干嘛的？7.Temperature → 0 时还会有幻觉吗？8.在向量数据库里，两个同义词是什么关系？9.假如有完全相同意思的词语，会出现在一条线上吗？10.RAG 的工作流程是什么？11.从一个 Query 进来开始，完整描述一下 RAG 的流程。12.如果 RAG 检索到的 Chunk 不足以回答问题，后续会怎么处理？