1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

半夜睡不着做法许愿🙏🏻一二面一起面的，一直在问我实习有两道没答上来，但是面试官结尾说如果收到复试就算通过，没有的话也期待我有机会加入京东就这样轻轻一钓把我钓成翘嘴估计是客套话因为一天半没消息了看网上流程都很快的捞我三次了 京东快把我收了吧

意向岗位是软件测试，投了快一年没几个理我的

第一部分：高频面试题Linux 设备模型（Device Model）由哪几部分组成？各自作用是什么？platform 设备与 platform 驱动的匹配机制是什么？device、driver、bus 三者之间的关系如何理解？字符设备驱动的注册流程（alloc_chrdev_region / cdev_add）是怎样的？file_operations 结构体中常用接口有哪些？各自作用是什么？open/read/write/ioctl/poll 在内核中的调用路径是怎样的？阻塞与非阻塞 IO 在驱动中如何实现？poll/select/epoll 在驱动层的支持机制是什么？Linux 中断处理流程...