多模态算法-百度-日常实习面经
攒人品中
1.实习深挖
2.介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标、为什么做?
3.详细介绍自己使用的技术,遇到的问题,如何解决的?
4.使用LoRA微调,在用LoRA时有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期?
5.LoRAalpha特别强/特别弱会有什么情况?LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?
6.评测模型性能好坏的指标?有没有什么量化指标?怎么评估输入和输出的?
7.DPOSample偏好尝试不同reward或其他层面的偏好对齐,选择的依据
8.有没有微调过多模态大模型?
9.Prompt Engineering项目有没有做过?
10.手撕非 Leetcode hot100
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2.介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标、为什么做?
3.详细介绍自己使用的技术,遇到的问题,如何解决的?
4.使用LoRA微调,在用LoRA时有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期?
5.LoRAalpha特别强/特别弱会有什么情况?LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?
6.评测模型性能好坏的指标?有没有什么量化指标?怎么评估输入和输出的?
7.DPOSample偏好尝试不同reward或其他层面的偏好对齐,选择的依据
8.有没有微调过多模态大模型?
9.Prompt Engineering项目有没有做过?
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04-15 14:30
南京信息工程大学 Java 点赞 评论 收藏
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