26届哈深大数据找实习碎碎念

在嵌入式系统面试中，很多人都会遇到一个现象：面试官不仅问项目经历和动手能力，还经常问一些被称为“八股文”的基础题，比如操作系统原理、C语言细节、内存管理、TCP/IP协议、单片机基础等。很多求职者会疑惑：为什么明明是做工程的岗位，还要背这些看似“死记硬背”的内容？其实，“八股文”在嵌入式面试中的存在，并不是为了刁难，而是有其现实原因和筛选逻辑。一、嵌入式岗位的特点决定了基础的重要性嵌入式开发不同于纯应用开发，它通常直接面对硬件资源、底层驱动和系统行为，比如：内存是有限的，甚至没有操作系统代码可能运行在裸机或RTOS上一个指针错误可能导致系统崩溃中断、时序、寄存器都需要精确理解在这种环境下，基础...

目前只有携程、美团、蚂蚁、阿里给了笔试，个人体感算法题都称不上难，纯粹就是拿算法竞赛里面的、别人不会专门去学的知识点卡人，非常没意思，而且像腾讯字节这种顶级大厂都已经完全不看笔试了，笔试完全就是为了合理刷人存在的，但如果真要刷人，笔试强也救不了简历拉胯、面试表现差，真的是越来越没意义。

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...