产品实习小登求助帖

# Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人，几乎没人答对一个问题：AI 产品经理到底应该干什么？Cat Wu 是 Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人，和 Boris Cherny 搭档，带着团队把产品功能的交付周期从半年压到了一天。在 Lenny's Podcast 最新一期中，Cat 聊了 Anthropic 内部的速度文化、PM 角色的剧变、源代码泄露的善后，以及那个让开源社区炸锅的 OpenClaw 封堵决定。原始视频：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg## 要点速览- 大多数 PM 候选人仍然...

4.2业务一面，4.14二面交叉面，4.21业务+2三面加面，一二面都是隔两个工作日通知结果，加面到今天第三天还没消息，不知道还有没有机会，想问几个问题：1. 加面是为啥呀，感觉自己一二面面的都很顺，聊的很开心，我以为三面该hr面了2. 感觉三面拉了坨大的，+2好像对我不是很上心。。。难受的一批3. 一二面结束晚上都收到了问卷，三面没收到，是因为没提交面评吗。。还是已经挂了。。有没有春招拿产品offer的，聊聊进度呀，想去豚厂

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

单9硕都这么难吗，大厂拿不到面可以理解，中小厂都没人理我。boss不回，官网初筛不过😅我这简历这么差吗？