华曦达 python开发工程师 面经
两个面试官 半小时 面试官人比较nice 奈何本人是菜鸡一枚
第一部分是python基础:
1. python常见数据类型 答了数组、列表、元组、字典,面试官提示还有字符串,后面想起来才补充了int、float、bool😅
2. 列表和元组的区别 这里应该是前者动态后者静态,我扯了一些列表的概念后面才想到
3. 文件读写方法 只知道open,read,close
4. socket编程 只知道是tcp/ip通信协议上的网络编程,没接触过
5. 深度学习方面 讲讲用过pandas的哪些函数 表示已经想不起来了
6. web框架 表示没接触过
第二部分是AI Agent方面:
1. Langchain的原理,项目里是怎么用的
2. RAG的应用流程,以及在使用过程中出现过哪些问题(随便说了个嵌入模型文本转化的向量编码表示不准确,导致检索相关性降低),追问怎么解决的(想了一会没答上来)
3. 模型蒸馏方面有没有实际应用操作过,怎么做的(表示看过相关论文,答了教师-学生模型的训练框架,没实际用过)
4. 讲解一下大模型Agent实现的原理和过程
5. 实习里提到的大模型function calling,具体介绍一下实现过程(包装过头的下场,只记得调用API接口定义参数,感觉自己全程瞎扯)
后面HR看到简历里提到英语能力,让我重新来了一段英语自我介绍
第一部分是python基础:
1. python常见数据类型 答了数组、列表、元组、字典,面试官提示还有字符串,后面想起来才补充了int、float、bool😅
2. 列表和元组的区别 这里应该是前者动态后者静态,我扯了一些列表的概念后面才想到
3. 文件读写方法 只知道open,read,close
4. socket编程 只知道是tcp/ip通信协议上的网络编程,没接触过
5. 深度学习方面 讲讲用过pandas的哪些函数 表示已经想不起来了
6. web框架 表示没接触过
第二部分是AI Agent方面:
1. Langchain的原理,项目里是怎么用的
2. RAG的应用流程,以及在使用过程中出现过哪些问题(随便说了个嵌入模型文本转化的向量编码表示不准确,导致检索相关性降低),追问怎么解决的(想了一会没答上来)
3. 模型蒸馏方面有没有实际应用操作过,怎么做的(表示看过相关论文,答了教师-学生模型的训练框架,没实际用过)
4. 讲解一下大模型Agent实现的原理和过程
5. 实习里提到的大模型function calling,具体介绍一下实现过程(包装过头的下场,只记得调用API接口定义参数,感觉自己全程瞎扯)
后面HR看到简历里提到英语能力,让我重新来了一段英语自我介绍
全部评论
有后续吗
这是一面还是二面呀
哥们测开还要问AIgent吗
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10-15 10:23
门头沟学院 Java
牛可乐的头像真牛:赶紧举报,这公司绝对是诈骗的,等你签约后工作一两个月后根据合同漏洞把你开除,并且要求你赔偿3w培训费,996是为了提前筛选心甘情愿签下合同容易受骗的群体,纯粹面向校招生精心设计的骗局 点赞 评论 收藏
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