字节暑期实习 Agent后端开发一面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？2* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？3* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？5* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。7* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？10* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？11* LRU 缓存的实现原理讲一下。12* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。13* MySQL 索引会在哪些情况下失效？14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？15* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？16* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？17* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...

1、咱们速战速决，先说一下你做过什么项目，介绍一下背景，负责的什么部分，遇到了什么问题，是怎么解决的2、你实习的项目都是从零到一开发的吗？之前没有什么能就是能拿来用的吗？（能复用）3、简单聊了一下AI 项目 实习4、你觉得目前市面上比较成熟的比如OpenClaw存在什么不足的或者说可以改进的地方？你有什么想法或者建议？总共八分钟挺短的，没问八股，面试官人很不错，但是好像也是真忙，半夜十二点给我boss发的消息；感觉面的过程中他对我感觉还可以

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...