AI产品面试复盘

最近在面试AI产品经理，记录一下这些天的真实经历。
今早刚面完一家初创AI公司，面的时候还觉得聊得不错，结果聊到后面，面试官问我：你有做过Vibe Coding吗？
我说做过。
然后就开始疯狂追问，接着就是灾难式翻车。
我习惯用录音来复盘，一边听一边恨泪写下这篇经验贴，希望能帮到后来人。

🎯 Vibe Coding项目的讲法
框架其实不复杂，就是经典的5步：
背景 → 用户 → 问题 → 方案 → 结果
下面每一步拆开讲。

1️⃣ 背景：为什么做？
❌ 错误示范：
“因为我刚好在找工作，想有个项目经验，而且看别人没做过，所以就做了。”
——说实话，我真的是这么想的，也真的这么说了。但面试官听完完全没有共鸣。

✅ 正确思路：
体现“用户驱动 + 行业认知”，讲清楚“发现问题 → 验证 → 解决”的闭环。
正确说法：
“我发现了一个很具体的问题XXX，验证了这个场景确实存在，所以做了这个项目。”

2️⃣ 用户与问题：给谁用？解决什么？
❌ 错误示范：
“用户是XXX，这个产品能帮助他们XXX。”
这种说法太笼统，没有层次感。

✅ 正确思路：
用户分层 + 优先级
正确说法：
“目标用户是XXX，核心特征是XXX，最核心的需求是XXX。这个产品能帮他们解决XXX问题。”

3️⃣ 方案：怎么做？
这是我的一个重大发现：面试官其实不太关心你具体怎么实现的，除非跟这份工作高度相关。他们更想听的是你有没有产品思维。
❌ 错误示范：
“先做了XXX，然后做了XXX，接着接了XXX接口，用了XXX架构……”
技术细节讲太多，反而跑偏了。

✅ 正确思路：
讲清楚三层：输入 → 核心能力 → 输出
先讲输入是什么，再讲产品的核心能力是什么，最后讲输出什么结果。
面试官如果好奇能力是怎么实现的，会主动追问。他不问，你就别硬讲。

4️⃣ 结果：项目的验证与闭环
这个我翻车翻得很彻底。
我的项目没有上线，没有用户数据。面试官一问，我直接答不上来。

✅ 补救方案：
即使没上线，也可以说做了初步验证：自测 + 小范围分发给朋友试用。
所以强烈建议：项目能上线就尽量上线。
哪怕界面很简陋，只要有用户数据，面试的时候就好讲很多。有了数据，你就可以说“根据用户反馈做了XX轮迭代”，闭环意识一下子就出来了。

5️⃣ 表述逻辑要清晰，别自己搞断链条
❌ 错误示范：
“我觉得这个prompt效果挺好的……跑了几次效果都不错……就直接用了……但也没有数据验证……”
复盘之后我才发现，这个逻辑链条是断的。
正确的逻辑应该是：做了优化 → 有效果 → 验证过 → 确认好用
我实际说的是：有效果 → 但其实没验证 → 不确定好不好

✅ 正确说法：
“从自测和使用体验来看，生成效果符合预期。下一步会补充数据验证。”
这样既诚实，又体现了迭代意识。

📌 总结
如果做Vibe Coding是为了求职，一定要记住：
尽量拿到用户数据，哪怕只是小范围试用。这样才能体现产品经理的闭环意识。
另外，面试的时候一定要自信。
就抱着“我的作品天下第一好”的心态去讲，语气要坚定。虽然咱也没做什么严格的验证，但demo嘛，逻辑合理就是好的。
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