求个网易offer（已oc）

拼多多后端二面，总体比较简单请做一个自我介绍介绍一下你第一个项目中你觉得比较有意义的内容你提到的 SPI 机制具体是怎么用在项目里的？优惠券秒杀中两套方案（同步 / 异步）分别是怎么实现的？乐观锁和分布式锁在你的秒杀逻辑中是怎么具体使用的？异步方案中 Lua 脚本 + MQ 的具体业务流程是怎样的？分布式锁在这个方案中的性能瓶颈在哪里，有什么优化手段？除了调整 RedLock，你还有什么办法优化锁的粒度或性能？布隆过滤器？你的项目中消息队列是怎么用的？如何保证消息不被重复消费？消息堆积一般如何解决？顺序消息是如何实现的？RocketMQ 为什么能支持顺序消息？和 Kafka 有什么区别？简单介...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...