工作一年被裁了，求问各位AI框架岗位

一、项目 1、Redis 全局唯一 ID，为什么生成这个 ID，这个 ID 的含义是什么（疯狂追问），这个 ID 有什么用（拷打追问：1、为什么不直接再 MySQL 中用自增 ID（因为我在 redis 中用的自增 ID 来唯一标识）） 2、你是如何解决 Redis 解决超卖的思路（Lua 脚本 + 预扣库存（消息队列）+ 乐观锁（乐观锁我回答可以用库存扣减大于 0、还可以用一个字段来标识这行数据来判断是否有并发同时扣减问题，然后就一直追问这个字段是什么）） 3、Redis 消息发送失败的处理方式 4、推送/拉取模式，为什么选择推模式（拷打，先说的用户少所以用推，追问粉丝量大怎么办，我说推拉结...

求助，本人投了一周没有一个公司约面的😭😭😭求简历修改意见

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...