日常实习 字节AI后端开发一面 攒人品中

1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台，你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块？边界怎么定？我一般不会按“大模型功能”来拆，而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么，不负责真正执行；Tool 只负责把外部能力标准化，不参与推理；Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产；Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息；Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测；Evaluation 则独立出来，不跟在线链路耦合，因为...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享一、 项目：分库分表与数据库查询1. 分库分表基础：你是怎么做分库？怎么分表的？2. 分片键选择：你是对什么取哈希的？（引出 Shop Number 和二级索引）3. 跨库跨表场景：分库分表以后，你要做一些跨库或跨表查的话是怎么查？二、 项目：深分页优化1. 深分页原理：你这里用书签记录法去规避这种深分页，这种是怎么做呀？2. 书签法使用前提：你这个查的是有序查的吗？三、 八股：MySQL1. MySQL 事务隔离级别有哪些？四、 项目：并发控制与中间件1. Lua 脚本动机：在这个红包系统里用了 Redis 的这种 Lua 脚本做增减，为什么用 Lua 脚本不用比如 Redis 自己自带的这些原子指令（比如 `INCR`/`DECR`）？2. Redis 分布式锁原理：在 Redis 里的分布式锁，它是大概是什么样的以及怎么用的？3. 分布式锁异常容灾（宕机场景）：你这个分布式锁，比如我拿到了以后做处理，在做处理的过程中服务挂掉了（意外宕掉），这个时候怎么办？4. MQ 选型与演进：在这个红包系统里面用了RocketMQ，为什么会选择这种消息队列来去做推送？五、 八股：操作系统八股文1. 说一下线程、进程还有协程他们的一些区别概念。2. 多线程之间会共享哪些东西？六、 Agent 项目机制1. 大模型控制逻辑：在这个 AI Agent 里边有 thinking 阶段，你这个 thinking 阶段它怎么决定是调用工具还是直接回复？七、 手撕代码与 SQL 实战1. SQL 编写题：- 背景：有 `order`（订单表）和 `shop`（商家表）两张表。- 要求：查询每个商家的名称、品类，以及“已完成”订单的数量、金额，并按总金额降序排列。- 考点：`LEFT JOIN`（左连接）、`WHERE` 状态过滤、`GROUP BY` 分组聚合（`SUM`, `COUNT`）、`ORDER BY` 排序。2. 算法数据结构题：- 要求：用两个栈实现一个队列，并支持 `push`（入队）、`pop`（出队）、`peek`（查看队头）操作。- 进阶场景：在这个基础上，如果要求支持“删除中间元素”，该怎么做？

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

1. 有赞，预估15k，杭州，电商业务 比较核心，组里基建都比较完善，业务方向的质量治理最近在做，会有挺多产出2. 初创 行业内top，17k，北京，AI+游戏业务，1k租房补贴，公司就三个qa，老板想要推AI想看看有无大佬们知道 有赞社招跳槽的认可度，主要个人还是纠结在在有赞待；还是继续春招前段时间快手春招也一面挂了，直接出了一道hard给我干碎了，真心感觉蒸不动了补充信息：1. 个人规划是要毕业1-2年快速跳槽，三年左右在北京发展，想快点圈钱，2. 很担心因为留有赞导致base低一截，社招的时候吃亏我是引流狗，对不起对不起对不起：