华为10.15线下一面,二面,主管面

bg非科班,双非本211硕看前辈们的面经都很有帮助,在这留下今天刚面的,希望能帮助到别人#牛客AI配图神器# 。
一面:面试官很好,有积极的互动,眼神交流

自我介绍,说一说自己的项目,做了哪些工作,机考题目还记得吗,说一下你做的思路,lora微调做了什么(这个写在边边角角也问)

数学:

矩阵zhi的作用,特征向量和特征值的含义与作用是什么,你有什么应用吗。

导数的含义,图像中是什么意义,偏导的意义,大模型中梯度下降的偏导的作用

八股:

现有大模型的经典架构,大模型decoderonly的输入是如何设置的,Transformr接触过吗,聊一聊,说一说你熟悉的,在这里不除以dk其梯度会有什么问题吗,如果过拟合有什么方案吗,梯度爆炸和梯度消失的解决方案。

python:可变对象与不可变对象有哪些,字符串算可变对象还是不可变对象

手撕:数组一的内容按数组二的内容排序,并且剩余内容按升序排在最后,一开始暴力解法,存索引,面试官问我有开销小的方法吗,说用栈pop,也说开销大,最后说用字典存数目。

30分钟后

二面:面试官一直打电脑打字看起来很忙,无眼神交流,问关注的问题才抬头

拷打简历,顺着简历往下看,问项目细节,项目人数,个人任务是什么,如何与上级交流,任务是自己做的吗,并且写在简历上的项目都会问,要对简历很熟悉并且项目真实。

八股:你觉得在蒸馏过程中,如何进行知识迁移的,谈谈自己的理解

手撕:第一个给我正整数数组 只用+和减做表达式输出target,问有多少种方法,没回溯出来。

换了一个:输出二叉树每一层的最大值,给的数组,我写成对象了,但是面试官说没事。

午餐券结束,也差不多30分钟

主管面(感觉像压力面):无八股和手撕,自我介绍,问实习在公司的背景,选一个最熟悉的项目介绍,回答中有打断

(打断)这个项目多少人,团队之间如何对接,这个任务是主要是你做的吗

(打断)这个任务一开始为什么没有这么做,后面才这么做?

(打断)这个难点是你找到的吗,解决方法是领导给的吗,如何解决的

(打断)过程中有考虑其他方案吗,其他方案最后怎么办

如果给你一个项目,解决思路是什么

如何与团队其他人交流,在你项目过程中,起争执怎么办,(回答),追问:要是大家都强硬用自己的方案如何解决。

有做过工程相关的事情吗,接触cuda编程吗,有考虑量化加速吗

如果给你的工作量巨大你如何协调工作。

如果给你的工作很难,你会继续做下去还是放弃呢,可以举例说明。

你了解过华为的核心价值观吗,你怎么看呢

你有什么问题要问吗?#大厂面试问八股多还是项目多?# #我的求职进度条# #华为#
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同学,瞅瞅我司,医疗独角兽~ 我的主页最新动态,绿灯直达,免笔试~
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发布于 10-17 09:20 广东
还有应届同学没有投递华子的不?华为终端旗舰机软件/算法业务,今年我们校招晚,现在投递还有很大机会,可私信了解一下
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发布于 10-23 16:51 香港
大佬是AI应用开发吗
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发布于 10-19 23:15 浙江
同一天面试入池
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发布于 10-19 14:25 安徽
更新,已入池
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发布于 10-16 18:22 安徽

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大家其实能在网上搜到华为的面试分为一面,二面和三面,全在半天内完成华为一面:首先自我介绍,然后对机试进行一个复核,面试官口述题目然后进行选择,UU脑子一片空白第一遍根本没听懂面试官说啥,那面试官还很好重复了两遍,对简历进行非常细节的拷打,主要问你是怎么做的,有什么创新点,有什么成果,并且在其中穿插问一些传热学特征数的概念和生活中有什么应用。最后手撕题目,问的很简单的问答题,属于传热学基础中的基础比如为什么同样温度冬天更冷?三种边界条件是什么,离散方程的显式和隐式格式华为二面:依然是自我介绍,然后面试官非常详细的问你的课题到底是怎么干的,如背景 方案 行动 结果。每一个部分都问的非常细然后还反驳你你这么干有什么用 给我都整无语了 然后题目出的很简单 我那个面试官题目出的很随性 根据你项目来出然后写完给他讲讲 最后问我你觉得你在华为热设计业务中的胜任力如何华为三面:依然自我介绍,然后开始问项目,但是更多侧重于在项目中与人协调和沟通的能力,以及作为leader如何推进项目,遇见困难怎么解决的,说一下最近压力最大的时候,怎么解决的,你会怎么通过改变自己适应环境,对华为狼性文化怎么看。最后就是双向沟通的环节。面试结果24h出来,果不其然主管面挂了,哈哈😃
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10-28 15:08
已编辑
北京理工大学 算法工程师
一面: 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观,面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识,未来的趋势当时给我唬住了,回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能,看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了,等二面。2h later二面:很casual的对话,面试官看着比较富态,相比一面没那么大压力,问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信,昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的,却来做ai,我说考研网安分低,但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了,等三面。30min later三面:提了一下篮球,问我打什么位置,提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正,说了自己的反思,获得了面试官的认可问多模态的看法,未来的发展方向,个人的理解,说了omni和unified的区别问我sora2的创新点,不懂aigc问强化学习和sft的区别,说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问:对多模态的看法有什么建议,建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上,hr 通知我过了,入池。总结整体面下来感觉没有什么压力,hw的校招生除了人才计划,剩下的应该都是差不多的,也不会卡人,就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以,不想互联网大厂那么咄咄逼人,那么看重匹配度。面试的地方有茶歇,饿了可以吃,中文还有午餐券,但是晚上就没有了,我下午1.30到的,面完6.10等候的大厅有好多人,看得出来有些人是精心打扮过的,还有的穿了正装,hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地
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