暑期实习-字节推荐算法一面

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 项目拷打2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？10. bn训练阶段和测试阶段区别，详细讲讲原理

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？7.能描述一下从用户请求、模型训练到在线serving的完整流程吗？样本落盘机制是怎样的？8.离在线链路是分离的还是统一的？流式样本和离线样本分别如何使用？9.介绍一下RankMixer的结构原理。它与MLP、Transformer或DIN相比，核心区别和优势是什么？10.如果拓展token数量，具体如何实现？为什么token机制能实现特征的自动深度交叉？11.场景特征是直接拼接embedding，还是有独立的场景block？独立使用还是全局共享？12.如何判定模型优化效果是正向还是负向？评估方式是什么？13.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？14.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？15.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生attention相比有何区别？16.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？

发点面经攒攒人品～项目细节拷打八股1.大模型了解多少，强化学习了解什么2.DPO的全称是什么，公式是什么，直接体现在哪里3.与PPO对比归一化方法• 常用的归一化方法有哪些• 讲讲RMSNormAUC• auc的定义• 从样本里随机去掉一些负样本，Auc怎么变优化器• 讲一讲常用的优化器• sgd是什么，Adam相对于sgd改进了什么位置编码• 正余弦位置编码的公式

发点面经攒攒人品～项目相关1. 大概介绍一下你整个系统架构的链路，或者说你的系统整体链路是长什么样子？2. 你的库存信息怎么保留？存不存在超卖的现象？3. 你 Redis 里的信息是怎么跟 MySQL 做同步的？4. 初始结果不一致怎么办？5. 你觉得这条链路在真实的生产环境下能用吗？还有哪些不完备的点？6. 如果消费队列扣减失败或订单写入 MySQL 失败，导致数据不一致，你有什么自动化机制（校验+补偿）来解决？7. 知识库构建的文档和语义信息数据来源是哪里？是自己整理的吗？8. 通过什么去做分词和检索？9. 向量数据库跟正常数据库的区别是什么？它怎么加速相似向量检索？10. 是否了解 HNSW 算法的具体实现？八股1. 缓存击穿、穿透、雪崩这三个概念上的区别是什么？3. 使用 SETNX 指令跟执行 Lua 脚本的差异是什么？4. 排他锁（X锁）跟共享锁（S锁）的区别是什么？5. Java 线程模型如何保证线程间的公平性6. CAS是做什么的？它有什么问题？7. 数据库有哪些隔离级别？8. 如何解决“幻读”问题？InnoDB 引擎下是怎么处理的？9. 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？10. 什么情况下不需要“回表”查询11. TCP 是通过哪些机制保证可靠传输的？12. 如何解决网络拥塞问题？（拥塞控制、慢启动、快重传等机制）13. 进程和线程在内存结构上有哪些区别和关系？14. 同步 I/O 和异步 I/O 的概念怎么理解？15. 异步 I/O 是在用户态执行还是系统态（内核）执行？谁来负责通知结果？手撕之字形（Zigzag）打印二叉树。