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1.偏置特征处理
2.多目标模型中动态打分公式的设计
3.DeepSeek面对垂域效果不好如何处理
4.介绍常见的双塔模型 改进点 为什么这么做 详细说一下对偶双塔
5.正负样本不平衡的解决思路
6.特征筛选方法
7.GMV预估/LTV预估的主流建模方案根据消费金额做分桶 分桶后做多分类预估
8.xAUC
9. Hinge Loss、Triplet Loss、InfoNCE的区别 HingeLoss的Margin是要选择最大还是最小?
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