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1.面试官自我介绍2.自我介绍（跳过学历背景，直接介绍项目）3.聊实习项目4.算法 最大子数组和+乘积最大子数组 两个hot100 medium5.sql 窗口函数秒了6.数据倾斜怎么排查，如何解决7.spark内存模型，每一部分的作用，如何调参8.反问（聊天）50min面的北京岗位。面试官挺随和的，整场面试感觉像聊天——9.15更新 约二面

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

电话面，35min1. 自我介绍2. 简历深挖3. 从业务背景、数据链路、实际价值等方面阐述一下你的第二个项目4. 设计数据模型的时候，你们是如何确保数据质量的？5. 你们团队的定位，是数据中台吗？ 我说是独立业务线6. 你们数据团队的分工怎么样？7. 算法是你们开发的吗？of course not8. 你们有数据中台吗？9. 项目深挖，聊了一会手撕：1. 一道sql，topk，过滤+聚合， 2min秒了2. wordcount，利用text中的字母，组成'ballon'，最多能组成几个，text中的每个字母只能用一次， Counter秒了反问：1. 业务2. 对应届生能力的要求这里给我介绍的很详细，从团队的定位到数据的定位到实际的模式，非常详细，感谢面试官

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...