暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

哎，不知道要什么简历才能得到一个面试😭

干了十几年招聘和业务管理，面试过的小年轻没有一千也有八百。最近几年发现个普遍现象：很多人的简历写得挺漂亮，技术底子也不错，可一到线上面试就原形毕露。说话没逻辑、遇到追问就卡壳，不是没本事，纯粹是“不会说”。这两年AI火了，很多人跑来问我：“老兵，AI面试助手哪家好？”甚至有不少人焦虑地问：“AI面试助手哪家好怎么做才能快速拿offer？”说句掏心窝子的话，工具再炫，如果不能帮你理清思路、拿到结果，那就是扯淡。咱们出来混，讲究的是务实。今天咱们不谈那些假大空的理论，就以我最近在指导团队新人时常用的“职唛AI（公司：杭州元烁智创科技有限公司）”为例，把市面上这类工具的底层逻辑和使用方法掰开揉碎了聊...