新华三offer

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

投了字节后端实习岗当天直接流程中止，面试都没有，大佬们可以帮我分析一下吗，这是我简历

1.说一下你的断点续传怎么实现的？2.分片出错了怎么办？3.CRC校验和MD5校验有啥区别？性能 准确 错误率3.如果串改，攻击 你怎么解决？4.你的分片 怎么保证有序5. 你的文件上传 如何保证文件上传对了的？6. 你说说map 和hashmap的区别7.不考虑范围查询的话 红黑树和hash表有什么区别8. hash冲突你知道吗？ 怎么解决？9. 你知道的hash算法有哪些？10.hash 算出来的是什么 是内存地址吗？举个例子1234 怎么hash的 11.你知道的排序算法有哪些 ？12.快排实现复杂度是多少 最坏 最好 平均？ 为什么平均还是nlogn 怎么算的13.快速排序 的 平均时...