这是社群小伙伴分享的 社招面经 双非本 4年工作经验1. 自我介绍2. 展开讲一下你们决策系统的整体架构，你在里面具体负责什么？答案：这个系统整体分成数据层、模型层、知识层、决策层和应用层。数据层负责接入客户侧的电表数据、设备数据、天气数据、电价数据和业务配置；模型层负责负荷预测、异常检测和策略打分；知识层负责接入制度文档、设备说明书、调度规则和历史案例；决策层把预测结果、规则约束和知识库证据结合起来，生成调度建议；应用层提供报表、问答、预警和人工确认入口。我主要负责三块：第一是负荷预测链路，包括数据清洗、特征构造、模型训练、离线评估和线上推理接口；第二是知识问答链路，包括文档解析、向量入库、...

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

第 37 题：世界模型（World Model）在 Agent 中的作用 题目 什么是世界模型（World Model）？在 Agent 中的作用是什么？ 一、什么是世界模型？ 世界模型（World Model） 指对环境与自身行为后果的内部表示或预测模型：即“若我执行动作 A，环境会如何变化、会观察到什么”。它使 Agent 能在不真实执行的情况下，在内心“推演”可能的结果，从而支持规划、反事实推理与样本高效学习。 在经典控制与 RL 中，世界模型常指状态转移与奖励的预测模型（如学一个 ）；在 LLM Agent 语境下，可泛化为：用模型（含 LLM）预测或模拟“某动作会导致什么观察/状态”...