最近遇到一位朋友的困扰：“我做了不少Claude技能和Agent，甚至已经有其他人在用了。但我不知道怎么把这些能力展示给面试官。”仔细想想，这其实是个“好问题”——因为大多数人还在“学习AI”的阶段，而你已经真正做出了东西。下面整理了一些切实可行的建议，希望能帮到有同样困惑的你。📊 第一招：用“结果”说话，而不是用“技术”说话这是最重要的一条建议。招聘方其实并不最在意你用的是Claude还是GPT，或者你的Agent用了什么酷炫的架构。他们真正关心的是：你的项目带来了什么结果？所以，不要这样说：❌ “我开发了一个基于Claude的多轮对话Agent，使用了ReAct模式，支持工具调用……”而...

为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...