#春招互助群
秋招失意的同学，打起精神来，互相鼓励，好好加油，备战春招。希望春招能充分准备，抓住一个属于自己的offer。
校招求职吐槽
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04-02 09:34
门头沟学院 Java
踩过的坑，比学到的东西更珍贵
3月收官，做一次完整的量化复盘，既是对这个月的交代，也给同样在实习+春招的牛友们一个参考。个人背景：双非计算机本科，杭州某中厂后端开发实习生，同时备战春招补录，3月核心围绕「业务落地、技术成长、春招备战」三大模块推进，有可量化的成果，也踩了致命的坑，全部分享出来，和大家一起成长。一、3月核心成果与收获1. 实习业务：从“执行开发”到“方案设计”的认知升级本月核心完成2个业务需求，1个技术优化项，全部顺利上线，零线上故障：独立负责用户中心权限管理模块重构，覆盖8个业务场景、12个核心接口，完成从需求评审、技术方案设计、开发联调、灰度上线的全流程跟进。上线后接口平均响应耗时从180ms优化至42m...
牛友の3月总结
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04-02 10:30
已编辑
门头沟学院 产品经理
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02-27 11:57
门头沟学院 研发工程师
阿里是不是卡学历背景？
正式进入AI Coding时代了  
Rac000n：淘天-客户运营部-AI研发工程师，智能客服方向，暑期实习招聘，欢迎联系
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到，学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...：照片认真的吗，找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧，要不就别加照片
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头像
03-31 00:39
广西大学 算法工程师
微信 大模型算法开发 一面
1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...
AI-Agent面试实战...
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