360秋招2024秋招内推码ESK8K3

面试情况汇川技术 二面挂 感觉是投晚了+要高了华宇信息技术 一面+二面+HR，HR面挂嘉为科技 OC拒了深蓝保（水滴集团） 二面挂最右 一面挂作业帮 二面挂，hard没撕出来有点可惜数字马力 OC拒了，长沙统一价诗悦网络 一面+HR面（线下面，泡了两周流程结束）CVTE 一面+HR面+体验实习挂东方财富 一面+二面+HR面+线下终面，已签三方小鹏汽车 Boss 约了一面（还是有补录的）八股分享JUC + JVM + MySQL：看稀土掘金竹子爱熊猫，一定要自己总结，形成自己的八股，这样后面复习起来很快，记的也深https://juejin.cn/user/862486453028888集合（H...

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...