今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

小雨智造后端一面 2026-2-4  你的个人项目中，哪个比较出彩？对你来说帮助非常大的是哪个？ 你在项目中加入了 ES，有做过索引优化吗？ ES 实现愿望单功能时，需要排序吗？为什么不放在 ES 里实现排序？ 你对 ES 的底层原理有了解吗？ 你用 WebSocket 实现实时通讯，了解过 SSE 吗？两者有什么区别？ 项目中应用 AI 主要做了什么事情？ 识别卡牌用的是什么模型？ 识别时主要提取卡牌的哪些特征？ 有对 AI 识别效果做过评测吗？ 有没有对卡牌图像的内容描述进行识别？ 为什么用大模型而不用直接用 OCR 识别文字？ 使用 AI 的开发体验是什么样的？ 缓存方面你做了什么样的优...