这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

投了很多，一直没能进面

🙌面试感想：还是太菜了qwq1.自我介绍+项目2.是否使用AI工具3.Goroutine和线程区别4.go-zero协程封装5.defer执行时机6.map并发7.使用的协议8.TCP UDP区别9.mysql mongodb区别10.redis使用场景11.git冲突合并场景12.docker部署 go服务13.k8s基础14.项目难点与解决方案15.职业规划