1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

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📍面试公司：吉比特🕐面试时间：3.4💻面试岗位：前端实习生BG：双非本211硕，非科班实习&项目1. 用的什么工具处理GIS数据？2. 为什么要用最近的日数据代表整个月的数据，来可视化？八股虽然背了很多，但还有有些地方不是很确定，给各位佬参考1. Vue2和Vue3的区别2. Vue2和Vue3的生命周期3. vite为什么比较快？4. this.$nextTick的作用？5. 父组件的`beforeMounted`和`onMounted`和子组建的`beforeMounted`和`onMounted`执行顺序？6. 有哪些通信方法7. Provide的数据，子组件修改后会影响父...