度小满意向

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...

目前只能约到小公司，求大神指导

一、核心项目深挖请详细介绍一下实习项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请讲一下系统的完整优化过程，包括根因定位、解决方案和最终效果。请详细介绍项目里的Memory复用机制，包括设计初衷、核心实现、存储与管理方案。你为什么选择主从多Agent架构？对比其他架构做了哪些选型取舍？这个项目目前还有哪些技术瓶颈？后续的迭代优化方向是什么？你了解哪些主流的Agent架构？请讲一下ReAct、Self-Discovery、Plan-and-Execute等架构的核心原理与适用场景。二、RAG项目深挖（电商智能导购项目）请详细介绍一下这个电商RAG智能导购项目，包括核心功能、完整实现链路、落地效果。...