百度地图机器学习日常实习

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

大家好，今天给大家分享一些对机械专业的观点。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：玩意学的杂，老师的话就是机械里边啥也学点，学不精，但是好处是能搞机械控制嵌入式，能搞方向不少。网友2：二本机械真不行，我有个学长考研失败调剂回二本本校机械，现在毕业都找不到工作。网友3：计算机不是985.211硕士很难找工作，机械工很多，你可以看看校园招聘会，很多找机械的。网友4：现在还有机械不带电的，现在什么机械不往自动化上发展。整条生产线没有一个人，都是全自动化的。原来人的岗位都换机械臂和机器人了。网友5：劝退机械？谁有资格劝退工科之王，工科我只服电气在机械之上，其它都靠边。网友6：在国内一直是制造业大国机器...