文远知行 0831笔试

文远谁拿到了offer吗，还是现在都在面试呢？过了二面进度不动了，要挂不挂，要推进不推进的难受住了

给T，代表T组输入。每组第一行一个字母，代表当前红绿灯的颜色，只能是r,g,y。每组第二行一个字符串，代表红绿灯变化规律，比如ryyg则变化循环是：ryyg ryyg ... 输出当前红绿灯右侧第一个g的距离。这题输入输出的问题还是时间复杂度还能优化？时间复杂度已经为O(T * N) N=len(str), N的范围是1.5 * 10的5次方， t最大为100. 为什么多次提交代码在线上运行时还是出现运行超时且空间消耗为0kB的情况？真的服了！```golangpackage mainimport ("fmt")func main() {var t intfmt.Scan(&t)for i := 0; i < t; i++ {var ch bytefmt.Scanf("%c", &ch)var str stringfmt.Scan(&str)if ch == 'g' {fmt.Printf("0\n")} else {n := len(str)ans := n + 1start := -1leftGIdx := -1for i := 0; i < n; i++ {if str[i] == ch {start = i}if str[i] == 'g' {if start == -1 {leftGIdx = i} else {if i - start < ans {ans = i - start}}}}if ans == n + 1 {ans = n - start + leftGIdx}fmt.Printf("%d\n", ans)}}return}```

自驾算法一面项目用anchor-based的，有没有考虑用anchor-free的方法？为什么anchor-free在这个项目里比anchor-based差，有没有想过为什么有没有试过DETR的方案或者其它方案？对于目标密集和遮挡情况下，anchor-based和anchor-free有什么区别，比如分类有人和自行车，现在一个人骑着自行车，用anchor-free和anchor-based方法训练会有什么不一样？（anchor-based方法预测的框的数量多召回率高，anchor-free的精确率高召回率低，答案是anchor-based方法会匹配的更好，因为不同类别的宽高比大小不一样，，但a...

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间