1️⃣影石有学历🎓要求吗？ 这个问题是我收到的最最高频的问题之一对于学历的底线要求可以参考JD；但是在同一岗位有多人竞争的情况下，学历越高越好。仅我所在的组来看，同期的实习生有985/211本科在读的，985本+211硕的，（我本人是985本+港三硕），隔壁组的实习生有清北的。 2️⃣xx岗位招人吗？官网投递可以填内推码，找内推者催进度（内推成功入职有💰奖励） 3️⃣XX岗位招人什么要求？ 每个岗位有所不同。有对口经历+高学历，更容易收到offer 4️⃣实习体验怎么样？ 实习氛围不卷，实习生基本不需要加班；各种节假日有文化衫，礼盒之类的小礼物，我入职期间领了两件文化衫一件速干衣一件冲锋衣...

顺序不记了，大致顺序是这样的，有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理，put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理，不要背八股，说说真正使用时遇到了问题没有（我说没有，不知道该怎么回答了）15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom，如何处理，不要背八股，根据真实经验，我说不会17.redis死锁怎么办，watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的，有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛？动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es，es如何分片，怎么存的数据，1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit，那么在数据量大之后，如何优化28.rabbitmq如何批次发送，批量读取，答了延迟队列和线程池，都不对29.计网知不知道smtp协议，不知道写了对不对，完全听懵了30.springcloud知道嘛？只是了解反问1.做什么的？短信服务，信息量能到千万级2.对我的建议，基础不错，但是不要只背八股，多去实际开发中理解。面试官人不错，虽然没露脸，但是中间会引导我回答问题，不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难，最快什么时候到，让人事给我聊薪资了。下午人事打电话，问我27届的会不会跑路，还在想办法如何使我不跑路，不想扣我薪资等。之后我再联系吧，还挺想去的😭，我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图，科大就是大专罢了

一个普通双非一本的我，在寒假结束时候找到了一家小公司实习，当时投四天四场面试全过感觉自己天下无敌，也时时幻想自己马上面试美团等大厂拿下大厂实习offer，但是我还是高估了自己的学历，最终大厂0面去了小厂。本以为是搞电商的厂，应该还可以，但是最后做的是tob的财务系统，找不到能偷的文档，也没法拉下来toc的代码，最近在投大厂，各位佬们🐮友们，有什么指导性的建议吗（简历的修改，投递的渠道，双非友好的大厂）， 下面是我的简历，感谢大家。   注:网关项目是我抄的。现在感觉到学历的差异在面试机会体现上特别大，211跟双非差之毫厘失之千里。

本统计结果来源于 八股精网站，提供了关于Hive面试题目的关键词分布情况，可以帮助求职者了解在准备Hive相关职位时应重点关注的知识领域。以下是基于这些统计数据的详细解读和复习建议。🔍 关键词解析（Top 5）📌 1. 外部表 & 内部表占比：各4.10%重要性：理解Hive内部表和外部表的区别对于数据管理至关重要。复习建议： 掌握两者的主要差异，如数据存储位置、删除行为等。熟悉创建和使用这两种表的SQL语法及最佳实践。📌 2. Hive SQL占比：4.10%重要性：Hive SQL是处理大数据集的核心工具。复习建议： 学习基本查询语句，包括SELECT、INSERT、JOIN...