周三下午，组里的技术群突然安静了。 不是那种没人说话的安静，是所有人都在盯着同一个东西的安静。大促前的全链路压测刚跑完第一轮，有个核心链路的响应时间出现了异常波动。导师把压测报告转发到群里，只说了一句："大家看看。" 我盯着监控曲线，觉得哪里不对。 说实话，这种感觉很微妙。作为一个才来两个月的实习生，你会本能地怀疑自己——也许是我经验不够，也许这个波动在正常范围内，也许大家早就注意到了只是没当回事。 但我还是打开了链路追踪，开始一层一层地往下翻。 事情要从我刚入职说起。 实习第一周，导师给我分配的任务是熟悉系统，画一份核心链路的调用关系图。听起来是个"熟悉业务&q...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

offer审批等了三天今天终于下来了，一个不好的消息就是暑期变日常了，但是hr说还是可以转正，感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班

AI Infra 是未来 5–10 年非常确定的岗位方向之一，而且相比纯算法岗，门槛更工程化、需求更大、年龄更友好。AI Infra 技能栈你可以把技能栈理解为 4 层：第1层：基础工程能力（必须）这是门槛：LinuxPython / Go计算机网络操作系统DockerKubernetes数据库（MySQL / Redis）分布式系统基础API开发（FastAPI / Flask）并发 / 异步 / 队列（Kafka / RabbitMQ）这一层本质是：后端工程师能力第2层：AI工程能力这一层开始进入 AI Infra：PyTorch 基础模型推理（inference）模型部署（TorchSe...