1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

这种要去吗？

本人25届，背景普通2本，当前有过两家游戏公司经历，但总和仅一年左右工作经验，当前又是失业中感到焦虑，可每个人的人生节点只有一次，所以不免失望，留下总结。没有写过文章，纯野生程序员，如有错误请指正。前方内容可能过于啰嗦，想看新人建议和踩雷，向下翻重点即可噢、为什么写这些看到一些人的帖子写的很好，当初也想要总结自己的经历，以便帮助后面的人，可无论是第一次上大学、第一次乘坐飞机、第一次学某个技术，最终都忘记将那些经历和所犯错误留下，后来人心中不免会想“老师或者教程讲的东西都很难，没有真正以初学者的角度”。但实际上很多东西正如很多人所说，只有经历过一次才知道其中缘由，且学会后就忘了那种感觉。现在我正...