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做了外卖和点评，是项目问题吗，太难了一个面试没有😭

已经面了三家小厂，全挂！。。。发现小厂基本很少问八股，都是问项目相关，但是感觉我项目亮点不够，第一个项目是直接找的开源包装，第二个是某外卖包装，怎么改进啊！目前打算周末好好过一遍项目，找找技术难点业务难点这些😭求求大佬给个建议，现在只想找段实习，起码秋招能稍微有点竞争力😤   

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...