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牛客92992789号
2021-02-18 20:52
陕西理工大学 测试开发
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03-01 13:26
黑龙江大学 Java
面试问到chunk心慌慌?从企业开发者角度谈一谈具体的chunk策略选择
之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目,踩了不少分块(Chunk)相关的坑。今天把这块经验整理一下,希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前,得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词",这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元,中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token,英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要?因为不同类型的文档,Token 密度差异很大。我们实测过:一份 20 页的中文合同,大约 8000-12000 个 Token;...
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02-26 21:38
江南大学 算法工程师
没算力,能搞大模型吗?
今年应届大模型算法年包一个比一个高,某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把,但是一看JD:有大模型预训练经验,有万卡集群调度经验,发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习,没进强组的小卡拉米来说,基本上都是不可能满足的条件。 所以,没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗? 关于这个问题,实际上也要看“大模型”的几个具体方向(虽然都叫大模型算法or大模型应用),按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样: Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG < LoRA等高效微调 < 全参数后训练(微调) < 预训练 这么看其实很明了了,那些对资源要求极高的JD,...
神秘博士:
直接上云,调用api
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02-27 12:37
上海大学 人工智能
字节ai后端要去面吗
boss上投了一天就有hr约面试时间了,但感觉方向上不完全符合,没有后端知识怕面评不好,目前没有中大厂面试经历,是不是还是先投投比较符合的岗位面试压力会小点
开工第一帖
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02-25 14:28
泉州师范学院 运维工程师
各位哥能不能帮我看看 这实习是去当牛马吗
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02-28 13:13
黑龙江大学 Java
用 LangGraph 搭一套企业级 Coding Workflow,聊聊我的思路
公司前一阵子在折腾 LangGraph,想把团队里从需求到上线的整个编码流程串起来。传统的 CI/CD 管道大家都熟,但如果把 LLM 能力嵌进去,让每个环节都带上"智能判断",体验完全不一样。这里分享下我的方案和踩坑记录。为什么选 LangGraphLangChain 的 Chain 模式是线性的,而真实的开发流程充满分支——代码写完可能要打回重写,合规审查不过要回到开发阶段。LangGraph 天然支持有向图 + 条件路由,节点之间可以灵活跳转,非常适合这种有状态、有循环的工作流。整体架构我把流程拆成五个核心节点: 需求分析 → 代码开发 → Code Review →...
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