小鹏

一面: 1.面试官对实验室的横向项目完全不感兴趣，对前一段实习项目兴趣比较大2.详细问了实习项目的细节3.之前实习做过用户画像这一块，与现在面试的岗位工作职责有交叉，于是详细问了这一部分是怎么做的4.Encoder与decoder的中Attention区别？5.Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？6.除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理7.为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？8.问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现9.问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式10.问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作11.代码题：合并两个有序链表

3 个开奖 + 2 个泡池，实在选不出来了，求建议！360 网传 wlb 不怎么裁员但薪资整体不高 + 北京消费刺客，小鹏平台似乎大一些但开的白菜价，还有锐捷（福州软测）、小米（深圳测开）在泡池，不知道要等多久…打算从小鹏和360选一个保

1.请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2.如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3.LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4.kv cache是什么？为什么能极大地提升推理速度？5.RAG的完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6.微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7.在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？8.训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9.在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10.大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？11.如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？12.代码：lc15 三数之和

offer1：招银网络科技 成都。担心风评不好，一年五次绩效考核，末尾淘汰（网上都这样说 不知道属实不offer2：赛力斯前端开发 重庆。很卷 而且 车企，前端开发不是核心，而且强度大offer3：小鹏汽车前端 广东。离家远 想留在川渝，而且好像也挺卷的？但是又觉得发展前景是几个中好点的几个offer，手心手背都是💩 选不出来。。。请问一下大家。