八股： 1，ffn层的作用2，norm层的变体(位置变化pre and post & 算法变化ln and rmsnorm)3，ffn的激活函数，SwiGlu的公式写题*2，约15min：1 计算sqrt(float)2 计算m^n，m为float，n为正整数，不考虑溢出写完题又问八股：1. q,k,v都有啥用，q变得和k一样行不行2. ffn的两层mlp先升维再降维，升到多少(4*hidden_size)？为啥？3. kvcache介绍一下，使用了kvcache之后时间复杂度能降低多少？

你这个A项目架构如何，以及说你所用的那个 beego ，然后 etcd、 lua、nginx 这些，它都是有什么作用？你的Beego 是在数据面是吧？然后数据面这边的话，你觉得使用 Go 来实现的话，它有一些什么样的优势？你在开发的过程中，就是有没有用到说 goroutine，还有说 channel 这些东西？然后有没有碰到过说会有静态的一个情况，碰到一个静态的场景，或者说碰到死锁，类似这种东西。如果我有几个我有几个并发的一个 goroutine，然后如果他们去读同一个 channel，或者说有一个有有几个生产者同时去那个 channel 里面写那个写数据，然后你觉得什么样的情况下可能会产生一...

一面 30min上来先手撕：零钱兑换自我介绍为什么要从本科的IE转到算法看你项目用了DiT 可以讲一下吗transformer讲一下roc auc实习讲一下，具体的Agent流程是什么样的反问：业务 数据最后面试官说很匹配，等二面通知，说是二面没有手撕，纯聊，可以了解一下途虎的业务二面 30min自我介绍项目深挖transformer开放性问题：怎样在资源或者时间紧的时候推进项目如果让你再做一次这个项目，有什么可以优化的点你觉得你进入职场的优势缺点（这里疯狂追问讲一下实习的业务反问

其实一直都有在关注快手哈，因为一直都在我的秋招投递清单里。不过感觉很多人对他们都有刻板印象的吧，像大家都刷惯的抖音、小红书这些主流社媒，快手的确很少关注。不过上个月刚刷到一篇公众号，快手做了一个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架：OneSearch，还是行业首个，确实在把电商的老路子部署到生产环境了，我感觉还是挺厉害的吧，毕竟技术这种东西没两下子也搞不出来听说快手的秋招直播快开始了，小白鼠我先蹲一波了，一定要拿到手子哥的offer啊啊！