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兄弟们，最近帮一个前同事模拟面试，聊着聊着把自己聊emo了。他下周面某大厂，问我：“现在大厂都问啥？还背八股文吗？”我说：“你上次面试是啥时候？”他想了想：“三年前吧。”我沉默了三秒，然后给他发了条语音：“兄弟，现在的面试，跟你三年前经历的，可能不是一个物种。”一、八股文，已经不是必杀技了先说说我自己的血泪史。去年面过一家“某团”，技术面五轮，聊项目聊架构聊底层，全过了。最后HR面，问了一个我以为很常规的问题：“你未来三年的职业规划是什么？”我当时脑子里的标准答案：技术深耕、带团队、成为领域专家。一套组合拳打得行云流水。HR听完，笑了笑，又问了一句：“那如果公司未来三年的方向和你的规划不完全一...

base:深圳民办本科找软测春招，简历求指点

有没有大佬帮忙看看我的简历，我朋友说原本挺有机会进大厂的，现在就甘于在成都11,12k的公司里面，浪费我的竞赛经历了。但我也没招，我投了那么多大厂，几乎都过不了初筛。有朋友说我写的太多了，没有重点，有没有大佬给点建议，我真的还是挺想进大厂的。

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...