拼多多25届校招技术岗内推，hc多多！

我现在的处境真是进退两难啊，一心死磕大厂实习，投了快十家，笔试挂了一半，面试也没下文，真的要emo了。身边有同学劝我，实在不行就去小厂过渡，可我是真不甘心啊！总觉得小厂的平台不够大，学不到东西，而且怕刚接了小厂的offer，大厂的面试通知就来了，到时候骑虎难下，两边都耽误。每天都在纠结，一边是死磕大厂的遥遥无期，一边是小厂的纠结犹豫。看着别人要么拿到大厂实习，要么安心去小厂，就我卡在中间，不上不下。也知道自己有点钻牛角尖，小厂未必就不好，可能反而能接触到核心业务，比在大厂做边缘打杂强，但心里就是过不了那道坎，总觉得“没进大厂，就是输了”。有没有跟我一样的牛友？一心死磕大厂，却屡屡碰壁，面对小厂...

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...