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zxzc1998
2023-12-14 16:24
北京邮电大学 自然语言处理
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邮储总行信息科技管理部
发差额体检了 有人知道这部门待遇和工作强度怎么样么
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牛客853740550号
门头沟学院 数据其它
蹲
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发布于 2023-12-16 14:03
甘肃
tzz无敌
蚌埠坦克学院 Java
同 可以交流
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发布于 2023-12-14 16:47
台湾
omoomomo
门头沟学院 银行管培生
楼主,几点发的体检啊
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发布于 2023-12-14 16:35
安徽
暂无评论,快来抢首评~
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01-24 17:27
东南大学 golang
学校教的就业咋一点用不上
东南大学27届人工智能,两年半按部就班,中流成绩保不了研,不想考研,准备本科就业才发现学校教的根本用不上。无科研无论文,没有系统学过任何一个技术栈。有一个数模省一,学过机器学习,CV NLP,搞过一个数据库大作业,BS架构的团购系统,前端后端数据库都是自己+AI弄的。目前准备主攻后端和大模型应用。寒假学习go,准备项目,开学后投递日常实习,同时学习JAVA。目标秋招前有1-2段实习,秋招时主要投后端/大模型应用,也投一投银行。对于这样的规划,各位大佬有什么建议吗
邢浩哲_费可:
年代变了, 你没跟上而已, 动起来吧
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01-23 11:26
西安电子科技大学 自然语言处理
现在觉得我的简历就是一坨
我写简历之间没看过🐂客,想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历,觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历,当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大,而且最好一页。结果现在看来,我精简了很多天的简历,好像有点太简单了,看起来啥也不会一样😭
Elijah_L:
佬应该很厉害,就是感觉项目描述太少了
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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