现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

感觉没时间去做项目了，第一个就是某马点评plus版，第二个是外卖😭😭😭，能找暑期实习吗

"今天又加班到这么晚？"室友问。 我摇摇头："没有，正常下班。" "正常下班？你在拼多多实习还能准点走？" 我笑了笑："你以为大厂都要996？我们组氛围挺好的，导师说了，实习生的任务是学东西，不是拼命加班。" 室友愣了一下："那你这三个月都学到了什么？" 我打开笔记本，翻到密密麻麻的技术笔记： 📚 这三个月，我经历了什么 Week 1-2：从懵逼到入门 第一天，导师给我看了一张系统架构图。 密密麻麻的服务节点、复杂的调用链路、各种中间件……我当时就傻了。 "别慌，慢慢来。"...