一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

这种要去吗？

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

Nginx 是七层代理还是四层代理？你用过 LVS 吗？你的后端跑了两个 Tomcat 服务，在分布式架构下，Session 的会话保持（一致性）是怎么做的？什么是缓存穿透？简单讲一下你的项目中是如何用布隆过滤器解决缓存穿透问题的？场景设计题：如何设计一个海量日志采集系统（要求：日志尽量不丢、中间需拦截并添加流量/用户特征等处理、未来支持动态扩容）？谈谈你的技术架构设计思考。在业务代码中通过 AOP 记录完日志后，具体该如何将这些日志传输并提交到那个独立的日志服务上？如果该日志系统要求对接全集团的服务，日志量极大且 QPS 极高，应该如何设计高吞吐架构？如果在日志系统引入 Redis 缓存“热...