1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

刷到这个话题，我DNA都动了。实习半年，我总结出了互联网实习生的死亡语录，每一句都能让我当场心跳加速、头皮发麻、脚趾抠地，听到其中任何一句，我都能条件反射式地想提桶跑路。我赌90%的牛友，至少被其中一句暴击过！【TOP1 万能死亡开场白】“有空吗？”这句话，绝对是实习生噩梦排行榜TOP0，没有之一。在公司里，不管是leader、mentor、产品、测试，谁给你发一句“有空吗？”，你都会瞬间心跳漏半拍，脑子里飞速闪过100种坏结果：是要给我加新活了？是我写的代码出bug了？是我哪里做错了要挨骂了？ 最恐怖的是，他只发这三个字，不说是啥事，你回也不是，不回也不是。回“有空”，大概率要接一堆活；回“...