985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

目标后端

给点建议吧，投不到工作😭😭😭

作为大四后端开发学生，如果把自己比作一台大模型，那最消耗我 token 的，从来不是写代码、改 bug，而是无尽的自我纠结。一边实习一边找工作，担心技术不够、面试不过，纠结方向对不对、选择值不值得。这些情绪反复占用我的 “算力”，让我本该用来学习和提升的精力被不断消耗。我也想关掉无用进程，专注输出，可焦虑总在悄悄耗光我的电量。#把自己当AI，现在最消耗你token的问题是什么？#